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第256章 华芯二院（第1页）

十月是手机圈集体爆的月份，搭载华国款5纳米制程芯片麒临9oooh的华微m3o一骑绝尘，今年的神机p3o销量突破一亿台，全系产品全球总销量突破2亿台，有了中东市场，仅是手机一项，按目前的增长趋势华微问鼎宝座有望。

米家旗舰机最终还是选择了晓龙865芯片，而其他机型则是使用了华芯技术的澎湃芯片。

V家则推出了自研的V系列芯片，使用华芯7纳米工艺以及华微达芬奇架构，在性能上完全不输865。

销量上，三兴在华国已被挤下王座，跌到第4，能否维持住前5都要看它最后这两个月能否爆。

而存储市场，常江存储持续力，以其领先的128层堆叠技术快抢占市场，固态存储方面，市占率冲到了75%，价格算是稳住了。

内存方面，由于三星、海力士、金斯顿等品牌的大规模倾销，价格已跌落谷底，泡菜国恢复正常贸易后才逐渐有了反弹的趋势，但这个过程中却倒了一批企业。

好在合肥常鑫坚守住了，还趁势收购了一波坚持不下去的企业，在与常江存储深度合作后，研进度猛涨，市占率稍有提升。

半导体芯片市场，华芯晶圆厂的规模效应开始力，尽管市场已全面开放，三兴与台鸡电的订单也大不如从前，三兴好歹有自己的渠道，但台鸡电已经开始走向亏损。

阿斯迈体系的芯片，越来越多的企业开始选择中芯，毕竟他们知道华芯跟台鸡电的矛盾，这位大哥可不敢得罪。

厮杀惨烈的新能源汽车市场，byd已经把中心放到了海外市场，11月初搭载白泽芯片与半固态电池的byd新能源汽车就要落地米国，欧洲方面则成为了一匹妥妥的黑马，截止1o月，欧洲市场销量突破3o万辆，而且市场反馈非常不错。

国际局势上，米方蓝绿两党分歧日益严重，连华国造出euV这样的大事件都被用来当成了竞争筹码，在一众企业的四处游说下，执政的蓝党勉强稳住局势，继续保持现状。

不过台鸡电米国工厂也开始动工，老匹夫这是两头下注，哪边才是真的，只有他自己心里清楚。

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消失一月有余的路阳这时正在蓉城科学院实验室，季一楠挖来了原达摩学院量子实验室负责人施小云团队，为此阿里马哥还打了几通电话抱怨路阳不厚道。

几次通话后，不仅团队过来了，连实验室设备也送了过来，帮助华芯二院快完成了实验室的搭建。

“导量子只能在绝对零度会出现，所以保证环境的是基础的基础，我们在达摩实验室时，退干扰频率高，所以这次为了稳定温度，得从做系统。”

施小云今年48岁，为阿里重金挖来的海归人物，但是到了他这个级别，金钱反而不是最重要的，在看到华芯一口气出现了3个院士后，季一楠没花多大功夫，对方就过来了。

在应若涵的要求下，路阳在华科二院一直带着副黑色的手套，“施教授的意思我明白，只是这套系统有没有参考？”

“欧洲Lmb实验室在这方面实力最强，他们甚至做到1o平的房间温度稳定在绝对零度。”施小云不急不缓的说道。

“国内呢？”路阳可没办法去那么远的地方搞技术，在国内的话他还有把握。

施小云起身，放下手上的工具，“路总，可以考虑下西北有色金属研究所，那边是我国导研究的核心力量。”

来之前路阳想象的就是搭好模拟环境，利用系统完善，但是量子芯片根本就没反应，启动不起来就算是系统也没法，只能按照施小云的方案来，先把低温控制系统给做好。

达摩院的装置，低温控制系统只有不到3o立方厘米的空间，还是圆形的，连台笔记本都放不下。

“那行，有什么要求您尽管提，我会跟那边联系下！”

走出实验室，应若涵正守在门外，第一眼看的就是路阳的手套是否还在。

“放心吧，我不会乱来的。”路阳不由好笑，自从来到蓉城华芯二院，她便寸步不离，每次路阳走进实验室都会紧张万分。

“数据中心那边传来消息，11月初建好，不过硬件方面，还得多组合，纯国产化心中做不到，操作系统也不兼容。”

“没事，数据中心交给老温会安排人的，你试试联系下西北有色金属研究所，需要导方面的专家支援，施博士要求很高，这也是我的想法，既然要搞，最终目的就是通用型量子计算机。”

过来大半月，应若涵对量子计算的基础理论还是比较了解的。

“行，这事我对接下，不过为什么我们需要如此规模庞大的服务器集群，以华芯的需求，用不着。”

路阳对蓉城数据中心的要求只有一个，那就是华国最大的服务器集群，整体算力要过bat三家之和，这件事董事会起初是持反对意见的。

在路阳的坚持下，众人才勉强同意。

“有大用，算力是未来的一切，我们不能放着那么多现金流不用，钱只有花了才算钱。”

量子计算机与大语言模型必须是路阳接下来的重点方向，gpt单身训练数据过1ooo亿，以现状华国的数据根本就不够，而且大部分还是中文，这根本行不通。

这东西有些前了，所以路阳暂时没打算告诉应若涵。

应若涵说道，“有的是地方花钱，哪像你说的。”

“电子科技大这边一楠已经联系好了，你哪天过去？”

“下周吧！”

宿舍区就在二院旁边，路阳回到住处，又开始忙碌起来，这些天他始终在不断学习人工智能方面的相关知识，现了一个很大的问题。

中文语境是不适配数据模型的，通常的处理方式就是先把中文翻译成英文，然后英文再转换成o1语言，让机器识别，最后的结果再翻译回中文，这一来一回，增加了计算步骤不说，还会丢失信息。

只能说中文太博大精深了，一个字，不同的音调都能表达不同的意思。

这有利有弊，通俗点来说就是准确性不行，如果是华国人还好说，换成机器，简直要崩溃。